大数据技术应用专业的培养目标是培养掌握大数据基础理论知识、掌握大数据平台搭建、数据采集与预处理、数据存储和数据分析及可视化等知识和技能、动手能力强、适应各种岗位工作的复合应用型人才，从事数据爬取、数据清洗、系统搭建、系统维护、解决方案设计等工作。

在进行基本理论知识教学之后，实验室能够提供给学生动手实践的平台，将理论知识转为实际操作。结合企业人才需求，从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据可视化“五维”角度为专业学科建设提供平台及教学实验环境的支撑。

数据采集实训区：满足大数据技术应用专业数据采集的实验学习，覆盖计算机网络、网络爬虫、大数据采集技术的教学实验。

数据预处理实训区：满足大数据技术应用专业数据预处理的实验学习，覆盖Scala、Java、大数据清洗与ETL技术的教学实验。

数据存储实训区：满足大数据技术应用专业数据存储的实验学习，覆盖数据仓库、数据库、消息中间件的教学实验。

数据分析实训区：满足大数据技术应用专业数据分析的实验学习，覆盖Python数据分析基础、Spark、Flink大数据分析的教学实验。

数据可视化实训区：满足大数据技术应用专业数据可视化的实验学习，覆盖网页图表制作与可视化、Python数据可视化、可视化工具的教学实验。